VisionLabs Luna Cars

Основные статьи:

• Видеоаналитика (российский рынок)
• Видеоаналитика (мировой рынок)
• Нейросети (нейронные сети)

2024

Представление технологии распознавания огня и дыма

Компания VisionLabs 22 июля 2024 года представила технологию распознавания огня и дыма в режиме реального времени на основе анализа видеоданных. Решение поможет обеспечить оперативное реагирование на возникновение возгорания и остановить распространение пожара на открытых пространствах.

Система работает с поступающим с камер видеопотоком в режиме реального времени. Для этого она разбивает кадры на заданное настройками количество зон, в каждой из которых ИИ-алгоритмы проводят анализ наличия признаков возгорания. Они классифицируются и приоритизируются по следующим типам: огонь, черный дым и белый дым. При обнаружении одного из атрибутов система отображает инцидент в списке событий и выводит оповещение для оператора.Николай Кныш, технологический директор «Леруа Мерлен» на TAdviser SummIT — о «граблях» цифровой трансформации 4.9 т

В основе технологии лежат нейронные сети, обученные на многих тысячах различных изображений, собранных командой VisionLabs. Система предназначена для работы в условиях, где классические решения противопожарной безопасности не используются или малоэффективны — например, на лесополосах или в помещениях со значительными объемами и площадью, а значит активной циркуляцией воздуха, что затрудняет быстрое срабатывание привычных физических датчиков.

Видеоаналитика VisionLabs позволяет определить очаги возгорания ещё на ранних стадиях, что практически невозможно при просмотре изображения с десятков камер только оператором. Искусственный интеллект способен непрерывно обрабатывать большой поток данных, работая при этом с постоянной точностью без потери концентрации. Для сравнения, согласно исследованиям, оператор не может активно распознавать объекты, присутствующие в видеопотоках, через 20–40 минут. Кроме того, уровень ошибочной классификации увеличивается до 95% через 22 минуты.

Раннее обнаружение пожара и начало тушения позволяет быстрее локализовать горение и минимизирует его воздействие и возможный ущерб. Это делает технологию особенно востребованной для больших складов и распределительных центров, мусорных полигонов, сельскохозяйственных угодий. Также она может найти применение на транспортно-пересадочных узлах, строительных площадках и объектах нефтеперерабатывающей промышленности, где важно предупредить людей, находящихся в зоне опасности, и начать эвакуацию.

Данная технология стала частью продукта LUNA CARS — системы интеллектуальной видеоаналитики для транспорта. Комплексное решение предназначено для использования в рамках интеллектуальных транспортных систем и уже используется в ряде регионов. Система позволяет управлять транспортными потоками и в случаях нештатных ситуаций — ДТП, пожар или животное на дороге — автоматически уведомить оператора для вызова на место аварийной бригады, а также вывести предупреждение для водителей на информационные табло на трассе.

Распознавание потенциально опасных ситуаций, таких как драки, наличие оружия, огня или дыма — одно из самых востребованных направлений компьютерного зрения для умных и безопасных городов, и команда VisionLabs активно развивает эти виды поведенческой и ситуационной видеоаналитики. Наша технология значительно повышает уровень безопасности на объектах. С ее помощью можно оперативно выявлять возгорания и предотвращать катастрофические последствия, — рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.

Совместимость с Astra Linux Special Edition

Компания VisionLabs и «Группа Астра» 20 марта 2024 года объявили о завершении испытаний в рамках программы технологического партнерства Ready for Astra. Результаты тестирования показали, что видеоаналитика для транспорта LUNA CARS совместима с операционной системой Astra Linux Special Edition. Корректная работа программного обеспечения в защищенной среде ОС подтверждена сертификатом. Оба продукта внесены в «Реестр российского программного обеспечения» Минцифры РФ.

Использование LUNA CARS в безопасной среде ОС Astra Linux позволит реализовать сложные решения по управлению транспортными потоками: регистрацию транзитного трафика, навигацию по территории без использования систем глобального позиционирования, электронные очереди, мониторинг дорожно-транспортной ситуации и защиту периметра. Программный стек найдет своё применение в таких сферах, как интеллектуальные транспортные системы, безопасность, управление движением автотранспорта.

Партнёрство VisionLabs и «Группы Астра» направлено на создание полностью отечественных решений, которые можно использовать в рамках проектов по импортозамещению. Система видеоаналитики LUNA CARS от VisionLabs повышает комфорт и безопасность на дорогах, а также автоматизирует управление транспортными потоками. Её совместимость с ОС Astra Linux дает возможность предоставлять полностью отечественные решения для цифровизации транспортных систем, в том числе на объектах критической инфраструктуры, — рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.

ОС Astra Linux позволяет закрыть инфраструктурные потребности всех отраслей промышленности, в том числе и транспортной. Это говорит о высоком уровне технологичности и универсальности нашей операционной системы. Мы уже работали с подобными проектами и рады, что границы использования продуктов «Группы Астра» продолжают расширяться. Это значит, что еще больше конечных заказчиков из транспортной сети может получить пользовательский опыт при работе с решением VisionLabs, внедрив в свою ИТ-инфраструктуру видеоаналитику LUNA CARS на базе ОС Astra Linux, — подчеркнул Алексей Трубочев, директор департамента сопровождения «Группы Астра».

2022

В основе комплекса решений VisionLabs для медучреждений

26 декабря 2022 года компания VisionLabs представила комплекс решений для медицинских учреждений на основе компьютерного зрения.

Как уточнили TAdviser в VisionLabs, в комплекс для медучреждений вошли уже существующие решения, которые были доработаны с учетом специфики отрасли. В основе комплекса лежат флагманские продукты VisionLabs – платформа компьютерного зрения LUNA и система интеллектуальной видеоаналитики для распознавания транспорта LUNA CARS. Решения уже внедрены более чем в 15 клиниках и медицинских центрах по всей России. Подробнее здесь.

Интеграция с платформой Electronika Security Manager

18 июля 2022 года компания VisionLabs сообщила, что при помощи ИИ-технологий от SOFT DIVISION и VisionLabs стало возможным автоматизировать процесс пропуска автотранспорта и сотрудников. Совместное решение помогает снизить нагрузку на персонал при сохранении высокого уровня безопасности. Решение построено на базе PSIM-платформы Electronika Security Manager (ESM), в которую интегрирован ряд систем, в том числе видеоаналитика транспорта LUNA CARS от VisionLabs. Подробнее здесь.

Включение в Единый реестр российских программ

Более пятнадцати продуктов VisionLabs включены в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Об этом разработчик сообщил 22 февраля 2022 года. Одним из продуктов добавленных в реестр отечественного ПО, — система интеллектуальной видеоаналитики для распознавания транспорта LUNA CARS. Подробнее здесь.

2020: Выпуск LUNA Cars

15 октября 2020 г. компания VisionLabs, резидент ИТ-кластера Фонда «Сколково», сообщила о выпуске системы интеллектуальной видеоаналитики для распознавания транспорта - LUNA Cars. Данный продукт способен определить большинство атрибутов транспортного средства: государственный номер, марку, модель, цвет, тип и категорию.

Компания VisionLabs работает в области создания систем на базе компьютерного зрения. Продукты на основе данной технологии востребованы во многих секторах экономики и, в частности, в сфере транспорта позволяют решать широкий спектр задач. LUNA Cars - имеет все шансы занять ведущие позиции на рынке благодаря высокой точности распознавания, универсальности, высокой скорости работы алгоритма, отметил Аркадий Дворкович, Председатель Фонда «Сколково»

На октябрь 2020 г. система распознает более 140 марок, 800 моделей и 5 категорий транспортных средств (A, B, C, D, E). Точность распознавания 95% и выше. Также LUNA Cars определяет все символы на номерных знаках: от серии до кода региона регистрации с точностью более 99%. Кроме того, технология позволяет классифицировать автомобили по нескольким типам: такси, общественный и специальный транспорт.

LUNA Cars разбивает видеопоток на отдельные кадры. Затем нейронная сеть обнаруживает на них транспортное средство и его регистрационный знак. Однако она смотрит не каждый кадр - часть пути достраивается с помощью алгоритма трекинга, который предсказывает положение выбранных объектов в следующих кадрах. Это позволяет экономить вычислительные ресурсы и обеспечивает высокую скорость работы алгоритма. Из всего набора кадров выбираются два лучших - отдельно по транспортному средству и отдельно по номеру, чтобы они были хорошо видны.

Запрос рынка сместился от узкоспециализированных систем к универсальным и гибким решениям. Поэтому при создании LUNA Cars нашей главной задачей было представить комплексный продукт. Широкий спектр потенциального применения позволяет легко масштабировать его под конкретные бизнес-кейсы: мониторинг дорожно-транспортной ситуации, управление траффиком, автоматизированная пропускная система для платных парковок или охраняемых территорий, маркетинговая аналитика на АЗС, рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs

За счет высокой оптимизации и гибких настроек алгоритма система не требует больших мощностей и может быть запущена даже на мобильных устройствах.

Дополнительная функция LUNA Cars - определение качества снимков, переданных с камеры. Это позволяет не запускать механизм распознавания для изображений с пересветом, затемнением или отсутствием резкости, тем самым снижая нагрузку на процессор.